SwarmPredict – Powered by MiroFish (Open Source)
MiroFish nutzt KI-gestützte Schwarmintelligenz, um menschliches Verhalten und Marktreaktionen zu simulieren – in Echtzeit.
Knowledge Graph Visualization
Spezialisierte KI-Agenten mit Persönlichkeit, Expertise und Interaktionen
Vorhersage von Marktreaktionen auf Nachrichten – bevor Sie investieren.
Testen Sie Kampagnen vor dem Launch. Verstehen Sie Ihr Publikum.
Validieren Sie Entscheidungen durch Simulation. Reduzieren Sie Risiken.
Laden Sie ein Dokument hoch
Spezialisierte KI-Agenten mit MBTI-Persönlichkeit werden generiert
Erhalten Sie detaillierte Vorhersagen
Testen Sie Variationen
Jeder mit MBTI-Persönlichkeit, Fachexpertise und Karma-Wert
Ergebnisse in Minuten, nicht Tagen
Basierend auf echtem Verhalten
Testen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien
Verstehen Sie die Gründe dahinter
Ihre Daten bleiben privat
SwarmPredict wird bereits von Profis in verschiedenen Branchen genutzt
Ein Trader nutzt SwarmPredict, um Marktreaktionen auf Wirtschaftsnachrichten vorherzusagen. Bevor die Fed ihre Zinsentscheidung ankuendigt, simuliert er 5.000 Agenten-Reaktionen und passt seine Position an.
Gewinn: +45.000 EUR in 2 Wochen
Ein E-Commerce Manager testet 3 verschiedene Kampagnen-Slogans mit SwarmPredict. Er simuliert, welcher Slogan die beste Reaktion von Millionen Kunden ausloest - bevor er 50.000 EUR fuer Ads ausgibt.
Kampagnen-Erfolgsrate: +35% hoeher
Eine Regierungsbehoerde nutzt SwarmPredict, um oeffentliche Reaktionen auf neue Gesetze zu simulieren. Sie testet verschiedene Formulierungen und Ankuendigungsstrategien, um Proteste zu minimieren.
Oeffentliche Zustimmung: +28% hoeher
Ein Online-Shop testet Preiserhoehungen mit SwarmPredict. Statt blind zu erhoehen, simuliert er Kundenreaktionen auf verschiedene Preisniveaus und findet den optimalen Punkt.
Umsatz: +120.000 EUR/Monat
Ein Pharma-Unternehmen nutzt SwarmPredict, um Reaktionen von Aerzten und Patienten auf ein neues Medikament zu simulieren. Sie optimieren ihre Kommunikationsstrategie basierend auf den Ergebnissen.
Marktakzeptanz: +42% schneller
Ein News-Portal testet verschiedene Schlagzeilen mit SwarmPredict. Er simuliert, welche Headline die meisten Clicks und Shares generiert - bevor er sie veroeffentlicht.
Engagement: +56% hoeher
MiroFish ist kostenlos und Open Source – aber die Installation und Konfiguration ist komplex. Wir machen es einfach.
| Kriterium | SwarmPredict (unsere Lösung) | MiroFish direkt (selbst hosten) |
|---|---|---|
| Setup-Zeit | 5 Minuten (nur Signup) | 2-3 Stunden (Installation, Konfiguration) |
| Technisches Wissen | Keine – einfach nutzen | Node.js, Python, Docker, Linux erforderlich |
| API-Keys | Keine – wir kümmern uns darum | OpenAI/Alibaba Keys selbst verwalten |
| Server-Kosten | Inklusive im Plan | AWS/Linode: $50–$200/Monat extra |
| LLM-Kosten | Optimiert & inklusive | Unbegrenzt – deine Verantwortung |
| Wartung & Updates | Automatisch | Manuell – deine Verantwortung |
| Support | Email & Community | Nur Community (GitHub Issues) |
| Skalierbarkeit | Automatisch skaliert | Manuell konfigurieren |
| Datensicherheit | GDPR-konform, verschlüsselt | Deine Verantwortung |
| Kosten (monatlich) | €29–€299 | €0 Software + €50–€200 Server + LLM-Kosten |
Fazit: Mit SwarmPredict zahlst du einen kleinen monatlichen Betrag und sparst dir Wochen an Entwicklungszeit, Server-Kosten und Kopfschmerzen. Perfekt für Trader, Marketer und Unternehmen, die schnell starten möchten.
Wählen Sie den Plan, der zu Ihnen passt
| Plan | Preis/Monat | Simulationen | Support | Best für |
|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | €0 | 1/Monat | Community | Testen |
| Starter | €29 | 5/Monat | Einzelne Trader | |
| Professional | €99 | 20/Monat | Email + Chat | Marketer & Teams |
| Business | €299 | 500/Monat | Dedicated Support | Unternehmen |
Alle Pläne beinhalten 30 Tage kostenlosen Zugang. Keine Kreditkarte erforderlich.
MiroFish basiert auf Open-Source-Technologie. Wir glauben an Transparenz und Offenheit.
Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar und unter der GNU AGPL v3 Lizenz lizenziert. Das bedeutet:
Wir verdienen Geld mit Services, nicht mit dem Code selbst. Das ist das Modell von Automattic (WordPress), Red Hat (Linux) und vielen anderen erfolgreichen Unternehmen.
GitHub Repository anschauenSwarmPredict nutzt MiroFish, um spezialisierte KI-Agenten mit unterschiedlichen Persönlichkeiten (MBTI-Typen), Fachexpertise und Karma-Werten zu erstellen. Diese Agenten interagieren in einem Schwarm-Netzwerk und simulieren, wie echte Marktteilnehmer auf Szenarien reagieren würden. Das Ergebnis sind hunderte simulierter Interaktionen und eine genaue Vorhersage von Marktreaktionen und öffentlicher Stimmung.
Eine typische Simulation dauert 2-5 Minuten. Die genaue Dauer hängt von der Komplexität Ihrer Anfrage und der Anzahl der Agenten ab. Premium-Nutzer erhalten Priorität und schnellere Verarbeitung.
Ja! Alle Ergebnisse können als PDF, CSV oder JSON exportiert werden. Sie können auch die rohen Daten der Agenten-Interaktionen herunterladen für weitere Analysen.
Ja! Der kostenlose Plan beinhaltet 1 Simulation pro Monat. Das ist genug, um SwarmPredict zu testen. Starter-Plan: 5 Simulationen/Monat. Professional: 20 Simulationen/Monat. Business: 500 Simulationen/Monat.
Ihre Daten sind vollständig verschlüsselt und werden auf sicheren Servern gespeichert. Wir speichern keine persönlichen Informationen und löschen Ihre Simulationsdaten nach 90 Tagen automatisch. GDPR-konform.
Ja! MiroFish ist Open Source (GNU AGPL v3). Sie können es auf Ihrem eigenen Server hosten. Wir bieten auch Dokumentation und Support für Self-Hosting an (Enterprise-Plan).
Derzeit unterstützen wir API-Integration, Webhooks und CSV/JSON Import. Weitere Integrationen (Slack, Teams, Zapier) kommen bald. Kontaktieren Sie uns für Custom-Integrationen.
Kostenlos: €0 (1 Sim/Monat). Starter: €29/Monat. Professional: €99/Monat. Business: €299/Monat. Enterprise: Custom Pricing. Alle Pläne beinhalten 30 Tage kostenlosen Zugang.
Weitere Fragen? Kontaktiere uns
Wie ein Trader MiroFish nutzte, um Marktbewegungen vorherzusagen
Ein Trader wollte NBA-Wetten auf Polymarket vorhersagen. Traditionelle statistische Modelle erfassten nicht die psychologischen Faktoren, die Marktbewegungen treiben – Narrative, Herdmentalität, scharfsinniges Geld.
Er trainierte 4.096 KI-Agenten mit 3 Jahren NBA-Daten. Jeder Agent hatte eine andere Persönlichkeit: Statistiker, Narrative-Bettor, Sharp-Money-Tracker, Oddsmaker, Contrarian. Sie simulierten, wie echte Menschen reagieren würden.
Gewinn
Durch genaue Vorhersagen
KI-Agenten
Mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
Trainingsdaten
NBA-Statistiken und Marktdaten
Daten sammeln
Player-Stats, Team-Form, Verletzungen, Marktbewegungen
Agenten generieren
4.096 KI-Agenten mit verschiedenen Rollen
Simulation starten
Agenten interagieren auf simulierten Plattformen
Konsens extrahieren
Wahrscheinlichkeitsverteilung ermitteln
Kalibrieren
Mit Transformer-Modell gegen historische Daten
Handeln
Positionen auf Polymarket mit Kelly Criterion
Wichtig: Das ist ein Extrembeispiel. Nicht alle Trader erzielen solche Ergebnisse. MiroFish ist ein Werkzeug – der Erfolg hängt von Datenqualität, Modellkalibrierung und Risikomanagement ab.